Скачать AnyModelBot

Бесплатно и с открытым кодом. Само приложение не требует регистрации; войдите в Modelflare при первом запуске — и всё готово.

Версия 0.1.19 · опубликована 3 нояб. 2026 г. · История изменений · Выпуски на GitHub

  • Windows

    x64 · 172.6 MB

    Первый запуск

    Если Windows выдаёт предупреждение, нажмите «Подробнее», затем «Выполнить в любом случае».

  • macOS

    Apple silicon 201.2 MB · Intel 209.2 MB

    Первый запуск

    Если macOS блокирует запуск, откройте «Системные настройки → Конфиденциальность и безопасность» и разрешите запуск кнопкой «Всё равно открыть».

  • Linux

    x64 · AppImage · 187.2 MB

    Первый запуск

    chmod +x anymodel-bot-*.AppImage && ./anymodel-bot-*.AppImage

Управление компьютером в macOS находится в бета-версии: прямой режим ещё нужно проверить на большем числе реальных устройств. Остальные возможности совпадают с Windows и Linux.

Другие способы запуска

Docker

Запустите на NAS или сервере для работы круглосуточно.

  1. Запустите контейнер

    docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
  2. Прочитайте токен доступа

    docker exec amb cat /data/ui-token
  3. Откройте в браузере

    http://<host>:3600/?token=<token>

Не открывайте порт 3600 напрямую в интернет.

Командная строка (CLI)

Запуск из исходников. Требуются Node.js 22.13+ и Go 1.26.8+ для сборки встроенного шлюза.

  1. Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git && cd AnyModelBot
  2. Установите зависимости и соберите шлюз

    npm install && npm run setup
  3. Запустите и откройте http://127.0.0.1:3600/

    npm start

Проверьте загрузку

Выполните команду для своей системы и сравните SHA-256 с указанным здесь. Совпадение подтверждает целостность файла.

Windows
Get-FileHash .\<file> -Algorithm SHA256
macOS / Linux
shasum -a 256 <file>
  • Windows x64 1fbf707224353776c4730ba72e0897d0278a7070646b20cdf9e77c19f0368623
  • macOS Apple silicon dad578bde26984ab9d1a31f3b95e46d4b8d5706d9e6ca22fe61acb4c3db96a0a
  • macOS Intel 663620a21b4cf3cb71b2b383b44aa33bd4d3416f5b0ce66cfc220c2501c9f904
  • Linux x64 · AppImage 8e4d08e14f98dfcf6873ec4bd3324f09daefb64489b09d3fe1e355b82bf9f593