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어떤 봇으로 만들지는 내 마음대로

내 기기에서 실행하는 나만의 AI 어시스턴트.

짧은 설정으로 성격과 역할을 정하세요. 파일 정리, 명령 실행은 물론 일하는 방식까지 기억합니다. 키 하나로 주요 모델을 모두 이용할 수 있습니다.

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GitHub1.9k
  • 무료 오픈 소스 앱
  • 모델은 사용한 만큼 결제
  • Windows / macOS / Linux

02함께할 봇

봇마다 역할을 맡기세요.하나만 골라도, 모두 함께해도 좋아요.

여섯 봉제 인형 캐릭터의 역할은 직접 정합니다. 살짝 눌러 보세요. 반응할 거예요.

페어 프로그래머

Ping

메시지가 도착하면 안테나가 반응해요.

역할
먼저 읽기. 칭찬은 생략.
모델
claude-sonnet-5-5예시 모델 · 언제든 변경 가능
급여
월 약 $5.67 일상 사용 기준 예상 비용

내 컴퓨터에 살아요

휴대폰에서도 불러 보세요

역할과 성격은 예시이며 직접 정할 수 있습니다. 휴대폰 화면은 이해를 돕기 위한 예시입니다 · 밀어서 바꾸기

  • 역할은 설명하기 나름 몇 줄이면 충분합니다. 템플릿은 출발점일 뿐이에요.
  • 각자의 모델과 기억 봇마다 모델, 폴더, 예산을 따로 둡니다.
  • 원하는 만큼 함께 하나는 코딩, 다른 하나는 독일어 수업. 서로 섞이지 않아요.

03주요 기능

일을 해냅니다.그리고 기억합니다.

어떤 역할을 맡기든 이 기능은 기본으로 갖추고 있습니다. 내 컴퓨터에서 하는 일을 직접 볼 수 있고, 기억은 내 디스크에 Markdown 파일로 저장합니다.

01컴퓨터 사용macOS 베타

대화를 넘어, 일을 끝내 줍니다.

화면을 보고 앱을 열고 파일을 읽고 쓰며 명령을 실행합니다. 모든 단계를 직접 볼 수 있습니다.

  • 24가지 동작만스크립트 실행, 프로세스 종료 등의 동작은 모델에 노출하지 않습니다.

  • 쓰기는 작업 공간 안에서그 밖의 작업은 승인이 필요합니다. 읽기 전용으로 전환할 수도 있습니다.

  • 기본은 자동, 원하면 확인 후 실행클릭과 입력 등 화면을 바꾸는 동작 전에 기다리도록 설정하세요.

컴퓨터 사용 중 읽은 화면 내용은 선택한 모델로 전송됩니다.

02장기 기억

나를 기억하고, 남기지 말아야 할 것도 압니다.

봇, 그룹, 팀의 세 층으로 나누어 보관합니다.

  • 일반 Markdown 파일내 디스크에 저장하고 어떤 편집기에서든 열 수 있습니다.

  • 비밀 정보 저장 거부비밀번호, 키, 신분증 번호를 감지하면 저장하지 않습니다.

  • 긴 대화도 정리선택한 저렴한 모델로 컨텍스트 관리자가 정리합니다.

다운로드 폴더 열기, 청구서 12개 선택, ‘경비’ 폴더로 끌어 놓기, 승인이 필요합니다: 파일 12개를 ~/Documents/Expenses로 이동, 허용, expenses.xlsx · 9KB

MEMORY.md예시
# 사용자 정보- 짧은 답변 선호- 17:00에 일일 요약## topics/project.md- 출시일: 확정- 이메일 비밀번호: hunter2

✗ 비밀번호로 보여 저장하지 않았습니다

이런 기능도 있습니다.

  • 이미지와 동영상 말로 요청하면 생성합니다. 예상 비용이 $0.5를 넘을 때만 사용할 모델을 먼저 확인합니다.
  • 세 가지 권한 수준 봇마다 읽기 전용, 작업 공간 쓰기, 전체 접근을 설정하세요. 전체 접근에서도 재귀 삭제는 먼저 확인합니다.
  • 슬래시 명령어 /model, /reset 등의 명령어를 앱과 채팅 앱에서 모두 사용할 수 있습니다.
  • 한눈에 보는 지출 앱에서 잔액, 잔액 부족 알림, 일별 사용량을 확인하고 봇마다 지출 한도를 설정할 수 있습니다.
  • 세 가지 API 도메인 modelflare.dev, origin.modelflare.dev, cf.modelflare.dev 중 선택하고 설정에서 응답 시간을 비교하세요. 자동으로 전환되지 않습니다.
  • 채팅 앱에서 이미지와 파일 주고받기 이미지와 파일을 보내면 비전 모델이 읽을 수 있고, 봇도 파일을 보내 줄 수 있습니다.

04모델과 요금

하나의 키로모든 모델을.

어떤 두뇌를 쓸지도 내 선택입니다. 봇마다 다른 모델을 지정하고 언제든 바꾸세요.

하나의 키 모델 71개 · 제공업체 13곳

우리 출시를 알릴 한 줄 문구를 써 줘.

‘내 컴퓨터에 사는 AI 동료.’ 두 가지 더 제안할까요?

claude-sonnet-5-5 · 입력 $0.63 · 출력 $3.15 / 100만 토큰

예시 · 앱에서 언제든 변경 가능

Modelflare의 제공업체와 텍스트 모델: DeepSeek, MiniMax, Anthropic, OpenAI, xAI, ByteDance, Moonshot AI, Meta, Alibaba Cloud, Zhipu AI, TypeSafe, Google; claude-opus-5, gpt-6.1-sol, muse-spark-1.3, glm-5.2, grok-4.6, jev-1.13.0, claude-opus-4-8, claude-sonnet-5, gpt-5.6-terra, gpt-5.4, jev-1.13, gemini-3.7-flash, gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite, qwen3.8-max, gpt-6-luna, gemini-3.1-flash-lite, gpt-5.5, gpt-6-astra, gemini-3.5-flash, gpt-5.6-sol, gemini-3.8-flash-high, grok-4.7, claude-sonnet-5-5, glm-5.3-flash, claude-haiku-4-5, claude-fable-5, deepseek-v4-pro, gemini-3.6-flash, deepseek-v4.1-flash, glm-5.3, claude-fable-5-1, gpt-6.1-terra, gemini-4-argon, gemini-3.1-pro-preview, grok-4.5, codex-auto-review, claude-opus-5-5, claude-haiku-5-5, deepseek-v4-flash, kimi-k3, gpt-6-sol

월 이용료 없이, 쓴 만큼만 결제하세요.

가격 출처: modelflare.dev/pricing · 수집 시각 2026년 11월 3일 16:43(UTC+8) · 버전 20260821-gemini-image-resolution-v1.

  1. AnyModelBot

    $0/ 영구

    무료 오픈 소스(MIT)

  2. 모델 사용량 · Modelflare 과금

    $0.4/ 입력 100만 토큰

    예: gpt-5.6-sol, 기본 경로, 출력 100만 토큰당 $2.4; 공식 가격 $5 / $30

    텍스트 모델 42개 전체 가격 보기 →
  3. 한 달 사용 비용

    ≈ $3.96/ 월

    예: 하루 메시지 50개, 각각 입력 3,000 + 출력 600토큰, gpt-5.6-sol.

    계산기 열기 →

Modelflare 키 발급 →

05내 데이터

내 데이터는어디로 가나요?

기기에 남는 것과 외부로 전송되는 것을 모두 보여 드립니다.

내 기기로컬
기기 외부로 전송
연결한 채널
모델 제공업체

전체 보안 안내 읽기 →

06어디서나

어디서든 불러 보세요.같은 봇, 같은 기억.

데스크톱, Docker, 브라우저는 물론 휴대폰의 Slack, Telegram, Discord에서도.

  • 데스크톱Windows · macOS · Linux

    Windows, macOS, Linux에서 다운로드하고 바로 시작하세요.

    전체 다운로드 및 체크섬

  • DockerNAS / 서버

    NAS나 서버에서 항상 켜 두세요.

  • 브라우저로컬 / 자체 호스팅

    데스크톱 앱과 Docker에 로컬 웹 콘솔이 포함되어 있습니다.

  • 채팅 앱Slack · Telegram · Discord

    평소 쓰는 채팅 앱에서 메시지를 보내세요. 휴대폰에서도 가능합니다.

아직 별도의 iOS/Android 앱은 없습니다. 휴대폰에서는 Slack, Telegram, Discord로 대화하세요. 웹 콘솔은 로컬 또는 자체 호스팅 방식이며 클라우드 웹 앱이 아닙니다.

설정 안내

NAS나 서버에서 항상 켜 두세요.

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
전체 다운로드 및 체크섬 →

데스크톱 앱과 Docker에 로컬 웹 콘솔이 포함되어 있습니다.

  1. 데스크톱: 트레이 메뉴 → 브라우저에서 열기. 콘솔은 127.0.0.1에서 수신 대기하며 실행할 때마다 임의 접근 토큰을 생성합니다.
  2. Docker: http://<host>:3600/?token=<token>을 여세요. 토큰은 docker exec amb cat /data/ui-token으로 확인합니다.
  3. 3600 포트를 인터넷에 직접 노출하지 마세요.

채널 (Socket Mode)컴퓨터에서도 휴대폰에서도 Slack DM으로 대화하세요. 이미지와 파일도 보낼 수 있습니다.

  1. api.slack.com/apps에서 앱을 만들고 Socket Mode를 켜세요. connections:write 권한이 있는 앱 수준 토큰(xapp-…)을 발급하세요.
  2. 봇 권한에 chat:write, im:history, files:read, files:write를 추가하고 message.im 이벤트를 구독하세요. App Home에서 메시지를 허용한 뒤 앱을 워크스페이스에 설치하고 봇 토큰(xoxb-…)을 복사하세요.
  3. 설정 → 연결 → Slack → 계정 추가에서 두 토큰을 입력하고 저장하세요. 그런 다음 Slack에서 봇에게 DM을 보내세요.

현재는 DM만 지원합니다. 앱이 실행 중이어야 하며, 앱이 꺼져 있을 때 보낸 메시지는 수신하지 못합니다.

채널 (봇 토큰)@BotFather로 봇을 만들면 어디서든 대화할 수 있습니다. 이미지와 파일도 지원합니다.

  1. Telegram에서 @BotFather에게 /newbot을 보내고 안내에 따라 봇을 만드세요. 발급받은 봇 토큰을 복사하세요.
  2. 설정 → 연결 → Telegram → 계정 추가에서 토큰을 입력하고 저장하세요.
  3. Telegram에서 새로 만든 봇을 열고 메시지를 보내세요. 롱 폴링으로 연결하므로 컴퓨터에 공개 주소가 없어도 됩니다.

현재는 DM만 지원합니다. 앱이 꺼져 있는 동안 도착한 메시지는 최대 24시간까지 보관되며 다시 실행하면 수신합니다.

채널 (봇 토큰)서버에 봇을 추가한 뒤 컴퓨터나 Discord 앱에서 DM을 보내세요.

  1. Discord Developer Portal에서 애플리케이션을 만들고 봇을 추가한 뒤 토큰을 복사하세요.
  2. OAuth2 → URL Generator에서 bot 권한을 선택하세요. 생성된 링크를 열어 내가 참여한 서버에 봇을 추가하세요.
  3. 설정 → 연결 → Discord → 계정 추가에서 토큰을 입력하고 저장한 뒤 봇에게 DM을 보내세요.

현재는 DM만 지원합니다. 앱이 실행 중이어야 하며, 앱이 꺼져 있을 때 보낸 메시지는 수신하지 못합니다.

07자주 묻는 질문

궁금한 점에바로 답합니다.

궁금한 질문을 펼쳐 보세요.

찾는 답이 없나요? 문서를 확인하세요
Grok Bot, OpenAI dots, Claude Duet과 무엇이 다른가요?

모두 백그라운드에서 일하고 사용자의 결정이 필요하면 물어보는 상시 작동 개인 AI 에이전트입니다. AnyModelBot은 MIT 오픈 소스이며 내 컴퓨터나 서버에서 실행한다는 점이 다릅니다. GPT, Claude, Gemini, Grok 등을 지원하며 앱은 무료이고 모델은 사용한 만큼 결제합니다. 특정 업체의 구독에 묶이지 않습니다. GitHub README에 전체 비교표가 있습니다. Grok Bot, dots, Claude Duet은 각각 xAI, OpenAI, Anthropic의 제품이며 AnyModelBot과는 제휴 관계가 없습니다.

여섯 캐릭터는 어떤 차이가 있나요?

이름과 외형만 다르며 정해진 직업은 없습니다. 아바타는 봇을 한눈에 구별하도록 돕습니다. 이름, 역할, 모델, 작업 공간을 직접 정하며 모든 봇은 대화, 컴퓨터 작업, 기억 기능을 사용할 수 있습니다. 앱의 템플릿은 출발점일 뿐입니다. 모든 문구를 바꾸거나 처음부터 작성해도 됩니다.

내 데이터가 운영사 서버에 업로드되나요?

대화, 기억, 파일, 키는 내 기기에 저장됩니다. 모델 요청은 Modelflare를 거쳐 선택한 제공업체로 전달되며 로그 보존은 Modelflare의 ‘데이터 보존’ 문서를 따릅니다. 컴퓨터 사용 중 읽은 화면 내용은 선택한 모델로 전송됩니다.

오프라인에서도 작동하나요?

아니요. 모델은 Modelflare를 통해 제공되며 로컬 모델은 지원하지 않습니다.

휴대폰에서도 사용할 수 있나요?

아직 별도 앱은 없습니다. Slack, Telegram, Discord에서 대화할 수 있습니다.

하나의 채팅 계정으로 여러 봇과 대화할 수 있나요?

네. 설정 › 연결에서 계정을 한 번 추가하면 모든 봇이 공유합니다. 서비스마다 여러 계정을 추가하고 별칭을 붙일 수 있습니다. 새 대화에는 기본 봇이 응답합니다. /bot과 이름을 한 번 보내면 해당 대화가 선택한 봇으로 전환됩니다. /bot을 보내면 봇 목록을 볼 수 있습니다.

봇이 내 Notion을 사용할 수 있나요?

네. 접근을 허용하면 됩니다. 설정 › 연결에서 원하는 만큼 계정을 추가한 뒤 번호나 별칭으로 봇에게 요청하세요. 봇은 페이지를 읽고 수정할 수 있지만 삭제할 수는 없습니다. 읽기 전용 봇은 읽기만 가능합니다.

Modelflare 계정이 없어요.

처음 실행할 때 Modelflare 로그인 / 회원가입을 누르고 브라우저에서 가입하세요. 돌아오면 자동으로 연결되므로 키를 복사할 필요가 없습니다. Docker나 원격 서버에서는 로그인 후의 링크를 붙여 넣으세요. 세 가지 API 도메인을 사용할 수 있으며 설정에서 응답 시간을 비교하고 선택할 수 있습니다.

컴퓨터 사용 기능은 안전한가요?

허용 목록의 24가지 동작으로 제한됩니다. 기본적으로 자동 실행하며 화면을 변경하는 동작 전에 확인하도록 설정할 수 있습니다. 화면 내용은 모델로 전송됩니다. 먼저 전용 기기나 계정에서 사용해 보세요.

다운로드 파일을 어떻게 검증하나요?

각 다운로드에 SHA-256이 표시됩니다. Windows에서는 Get-FileHash, macOS/Linux에서는 shasum -a 256을 사용하세요. GitHub 릴리스에 포함된 SHA256SUMS 파일은 sha256sum -c로 한 번에 검증할 수 있습니다.

창을 닫아도 봇이 계속 작동하나요?

창을 닫으면 트레이에 남습니다. 로그인 시 자동 실행도 설정할 수 있습니다. 컴퓨터가 꺼지거나 잠자기 상태면 오프라인이 됩니다. 상시 실행하려면 Docker를 사용하세요.

텔레메트리를 수집하나요?

확인할 수 있는 사항은 컴퓨터 사용 드라이버(Cua)의 텔레메트리와 magpie 자동 업데이트가 꺼져 있다는 점입니다. 모델 요청 경로는 데이터 흐름도를 확인하세요. 코드가 MIT 라이선스로 공개되어 있으므로 직접 살펴볼 수 있습니다.

첫 번째 봇을 깨워 보세요.

이름과 몇 줄의 역할을 정하면 일할 준비가 끝납니다. 앱은 무료이며 사용한 만큼만 결제합니다.

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Docker로 배포 →

MIT MIT 오픈 소스 · GitHub에서 소스 보기 · 제3자 라이선스

AnyModelBot 데모

다운로드 및 설치운영체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 설치 파일을 받거나 Docker 명령 하나로 서버에서 실행하세요.

애니메이션으로 보는 사용 흐름입니다. 화면은 예시입니다.