どんなボットにするかは、あなた次第

あなたのデバイスで動く 自分だけのAI アシスタント。

性格や役割は、短い設定文で自由に。ファイルを整理し、コマンドを実行し、あなたの仕事の進め方を覚えます。キー1つで主要モデルを利用できます。

  • 無料・オープンソースのアプリ
  • モデルは使った分だけお支払い
  • Windows / macOS / Linux

02仲間たちを紹介

ボットそれぞれに、あなたの役割を。1体でも、チーム全員でも。

ぬいぐるみのような6種類のキャラクター。仕事を決めるのはあなたです。ちょっとつつくと、返事をしてくれます。

ペアプログラマー

Ping

メッセージが届くと、アンテナがぴんと反応。

性格・役割
まずコードを読む。お世辞は不要。
モデル
claude-sonnet-5-5モデルは一例です。いつでも変更できます
お給料
約 $5.67 / 月 日常的に使った場合の目安

あなたのパソコンに常駐

スマートフォンから話しかける

役割や性格は設定例です。自由に書き換えられます。スマートフォン画面はイメージです · スワイプで切り替え

  • 役割は設定文で決まる 数行あれば十分。テンプレートは出発点です。
  • モデルも記憶も、それぞれに ボットごとにモデル、フォルダー、予算を持てます。
  • 必要なだけ仲間を増やせる コードを書く係、ドイツ語を教える係。混ざることはありません。

03できること

仕事をこなし、大切なことを覚える。

どんな役割を与えても、これらの機能は最初から使えます。パソコン上での動作は目に見え、記憶は手元のディスクに Markdown ファイルで保存されます。

01コンピューター操作macOS ベータ

会話だけでなく、仕事もこなします。

画面を見て、アプリを開き、ファイルを読み書きし、コマンドを実行。その一歩一歩を確認できます。

  • 操作は24種類に限定スクリプトの実行やプロセスの強制終了などは、モデルから見えません。

  • 書き込みはワークスペース内外部への操作にはあなたの許可が必要です。読み取り専用にも切り替えられます。

  • 既定は自動、事前確認も選べるクリックや文字入力など、画面を変える操作は確認待ちにできます。

コンピューター操作中に読み取った画面内容は、選んだモデルに送信されます。

02長期記憶

あなたを覚える。秘密は覚えない。

ボット、グループ、チームの3層を分けて保存します。

  • 普通の Markdown ファイル手元のディスクに保存。好きなエディターで開けます。

  • 秘密情報は保存しないパスワード、キー、身分証番号を検出して除外します。

  • 長い会話も整理コンテキスト管理には、選んだ低コストのモデルを使えます。

ダウンロードフォルダーを開く,請求書12件を選択,「経費」へ移動,あなたの許可が必要です:12件のファイルを ~/Documents/Expenses に移動,許可,expenses.xlsx · 9 KB

MEMORY.md例
# あなたについて- 短い回答を好む- 毎日17:00に要点をまとめる## topics/project.md- リリース日:確認済み- メールのパスワード:hunter2

✗ パスワードと思われるため保存しませんでした

ほかにも、できること。

  • 画像と動画の生成 頼めばすぐに生成。1回の費用が $0.5 を超えるときだけ、使うモデルを確認します。
  • 3段階の権限 読み取り専用、ワークスペースへの書き込み、フルアクセスをボットごとに設定。フルアクセスでも再帰的な削除は確認します。
  • スラッシュコマンド /model や /reset などを、アプリでもチャットサービスでも使えます。
  • 利用額がひと目でわかる 残高、残高低下のお知らせ、日別利用額をアプリ内で確認。ボットごとの上限も設定できます。
  • 3つの API ドメイン modelflare.dev、origin.modelflare.dev、cf.modelflare.dev から選び、設定で応答時間を比較できます。自動では切り替わりません。
  • チャットで画像やファイルを送受信 画像やファイルを送ると、画像対応モデルが読み取ります。ボットからファイルを返すこともできます。

04モデルと料金

キーは1つ。モデルは自由。

頭脳を選ぶのもあなた。ボットごとに別のモデルを使い、いつでも切り替えられます。

キー1つで 71モデル · 13の提供元

新サービスのキャッチコピーを一文で書いて。

「あなたのパソコンに、AI の仲間を。」あと2案出しましょうか?

claude-sonnet-5-5 · 入力 $0.63 · 出力 $3.15 / 100万トークン

モデルは一例です。アプリでいつでも変更できます

Modelflare の提供元とテキストモデル:DeepSeek、MiniMax、Anthropic、OpenAI、xAI、ByteDance、Moonshot AI、Meta、Alibaba Cloud、Zhipu AI、TypeSafe、Google;claude-opus-5、gpt-6.1-sol、muse-spark-1.3、glm-5.2、grok-4.6、jev-1.13.0、claude-opus-4-8、claude-sonnet-5、gpt-5.6-terra、gpt-5.4、jev-1.13、gemini-3.7-flash、gemini-3.8-flash、gemini-3.5-flash-lite、qwen3.8-max、gpt-6-luna、gemini-3.1-flash-lite、gpt-5.5、gpt-6-astra、gemini-3.5-flash、gpt-5.6-sol、gemini-3.8-flash-high、grok-4.7、claude-sonnet-5-5、glm-5.3-flash、claude-haiku-4-5、claude-fable-5、deepseek-v4-pro、gemini-3.6-flash、deepseek-v4.1-flash、glm-5.3、claude-fable-5-1、gpt-6.1-terra、gemini-4-argon、gemini-3.1-pro-preview、grok-4.5、codex-auto-review、claude-opus-5-5、claude-haiku-5-5、deepseek-v4-flash、kimi-k3、gpt-6-sol

月額料金なし。使った分だけお支払い。

料金は modelflare.dev/pricing から取得。取得日時:2026年11月3日 16:43(UTC+8)、料金バージョン:20260821-gemini-image-resolution-v1。

  1. AnyModelBot

    $0/ ずっと無料

    無料・オープンソース(MIT)

  2. モデル利用料 · Modelflare が請求

    $0.4/ 入力100万トークン

    例:gpt-5.6-sol、既定ルート。出力は100万トークンあたり $2.4。公式料金は $5 / $30

    全42テキストモデルの料金を見る →
  3. 1か月の費用の目安

    ≈ $3.96/ 月

    例:1日50メッセージ、1件あたり入力3,000・出力600トークン、gpt-5.6-sol を使用。

    料金計算機を開く →

Modelflare のキーを取得 →

05あなたのデータ

あなたのデータは、どこへ行くのでしょうか。

端末に残るもの、外部へ送る必要があるもの。両方を図にしました。

あなたの端末ローカル
端末の外へ
接続したチャネル
モデル提供元

セキュリティの説明を詳しく読む →

06どこからでも

どこからでも話しかけられる。同じボット、同じ記憶。

デスクトップ、Docker、ブラウザー。そしてスマートフォンの Slack、Telegram、Discord からも。

  • デスクトップWindows · macOS · Linux

    Windows、macOS、Linux。ダウンロードしてすぐ使えます。

    すべてのダウンロードとチェックサム
  • DockerNAS / サーバー

    NAS やサーバーで、いつでも稼働。

  • ブラウザーローカル / セルフホスト

    デスクトップ版にも Docker にも、ローカルの Web コンソールが付属します。

  • チャットサービスSlack · Telegram · Discord

    普段使っているチャットサービスから、スマートフォンでも話しかけられます。

iOS / Android 専用アプリはまだありません。スマートフォンでは Slack、Telegram、Discord から会話できます。Web コンソールはローカルまたはセルフホストで動くもので、クラウド版アプリではありません。

設定ガイド

NAS やサーバーで、いつでも稼働。

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
すべてのダウンロードとチェックサム →

デスクトップ版にも Docker にも、ローカルの Web コンソールが付属します。

  1. デスクトップ版:トレイメニュー →「ブラウザーで開く」。コンソールは 127.0.0.1 で待ち受け、起動するたびにランダムなアクセストークンを生成します。
  2. Docker:http://<host>:3600/?token=<token> を開きます。トークンは docker exec amb cat /data/ui-token で確認できます。
  3. ポート 3600 をインターネットに直接公開しないでください。

チャネル(Socket Mode)デスクでも外出先でも、Slack の DM で話しかけられます。画像やファイルも送れます。

  1. api.slack.com/apps でアプリを作成し、Socket Mode を有効にします。connections:write を付けたアプリレベルトークン(xapp-…)を発行してください。
  2. ボットの権限に chat:write、im:history、files:read、files:write を追加し、message.im イベントを購読します。App Home でメッセージを許可し、ワークスペースにアプリをインストールして、ボットトークン(xoxb-…)をコピーしてください。
  3. 「設定 → 接続 → Slack → アカウントを追加」で2つのトークンを入力して保存し、Slack でボットに DM を送ってください。

現在は DM のみに対応しています。アプリを起動しておく必要があり、終了中に送られたメッセージは受信できません。

チャネル(ボットトークン)@BotFather でボットを作成すれば、どこからでも話しかけられます。画像やファイルにも対応しています。

  1. Telegram で @BotFather に /newbot を送り、案内に従ってボットを作成します。発行されたボットトークンをコピーしてください。
  2. 「設定 → 接続 → Telegram → アカウントを追加」でトークンを入力して保存してください。
  3. Telegram で作成したボットを開き、メッセージを送ってください。ロングポーリングで接続するため、パソコンに公開アドレスは不要です。

現在は DM のみに対応しています。アプリの終了中に届いたメッセージは、最大24時間分を次回起動時に受信できます。

チャネル(ボットトークン)ボットをサーバーに追加して、パソコンや Discord アプリから DM を送れます。

  1. Discord Developer Portal でアプリケーションを作成し、ボットを追加してトークンをコピーしてください。
  2. 「OAuth2 → URL Generator」で bot スコープを選択します。生成されたリンクを開き、自分が参加しているサーバーにボットを追加してください。
  3. 「設定 → 接続 → Discord → アカウントを追加」でトークンを入力して保存し、ボットに DM を送ってください。

現在は DM のみに対応しています。アプリを起動しておく必要があり、終了中に送られたメッセージは受信できません。

07よくある質問

よくある質問に、率直に答えます。

気になる質問を開いてみてください。

見つからないときは、ドキュメントへ
Grok Bot、OpenAI dots、Claude Duet とは何が違いますか?

どれも、バックグラウンドで仕事を進め、あなたの判断が必要なときに確認する常時稼働型のパーソナル AI エージェントです。AnyModelBot は MIT ライセンスのオープンソースで、自分のパソコンやサーバーで動く点が異なります。GPT、Claude、Gemini、Grok などに対応し、アプリは無料、モデルは従量課金。特定の提供元のサブスクリプションに縛られません。詳しい比較表は GitHub の README にあります。Grok Bot、dots、Claude Duet はそれぞれ xAI、OpenAI、Anthropic の製品で、AnyModelBot とは関係ありません。

6種類のキャラクターにはどんな違いがありますか?

名前と見た目だけです。決まった仕事はありません。アバターはボットをひと目で見分けるためのものです。名前、性格・役割、モデル、ワークスペースは自分で決められ、どのボットも会話、パソコンでの作業、記憶ができます。アプリのテンプレートは出発点なので、すべて書き換えても、ゼロから設定しても構いません。

データは運営側のサーバーにアップロードされますか?

会話、記憶、ファイル、キーは端末に保存されます。モデルへのリクエストは Modelflare を経由して、選んだ提供元に送られます。ログの保存期間は Modelflare のデータ保持に関するドキュメントに従います。コンピューター操作で読み取った画面内容も、選んだモデルに送信されます。

オフラインでも使えますか?

いいえ。モデルは Modelflare 経由で利用します。ローカルモデルには対応していません。

スマートフォンでも使えますか?

専用アプリはまだありませんが、Slack、Telegram、Discord から会話できます。

1つのチャットアカウントから複数のボットと話せますか?

はい。「設定 › 接続」で一度追加すれば、すべてのボットで共有できます。サービスごとに複数のアカウントを登録し、別名を付けられます。新しいチャットには既定のボットが応答します。/bot と名前を一度送れば、そのチャットのボットが切り替わり、以後もそのボットが応答します。/bot だけ送ると一覧を確認できます。

Notion をボットに使わせられますか?

はい。認証後に利用できます。「設定 › 接続」で必要な数だけアカウントを追加し、番号や別名で指定してください。ボットはページの読み取りと編集ができますが、削除はできません。読み取り専用のボットは読むことだけが可能です。

Modelflare のアカウントを持っていません。

初回起動時に Modelflare の「ログイン / 新規登録」を押し、ブラウザーで登録してください。戻ると自動で接続されるので、キーのコピーは不要です。Docker やリモートサーバーでは、ログイン後のリンクを貼り付けてください。3つの API ドメインが利用でき、設定で応答時間を比較して選べます。

コンピューター操作は安全ですか?

許可リストにある24種類の操作に制限されています。既定では自動実行ですが、画面を変更する操作の前に確認する設定も選べます。画面内容はモデルに送信されるため、まずは専用の端末やアカウントでお試しください。

ダウンロードしたファイルを検証するには?

各ダウンロードには SHA-256 を掲載しています。Windows では Get-FileHash、macOS / Linux では shasum -a 256 を使用してください。GitHub のリリースには SHA256SUMS もあり、sha256sum -c でまとめて検証できます。

ウィンドウを閉じてもボットは動きますか?

閉じるとトレイに常駐します。ログイン時の自動起動も設定できます。パソコンの電源が切れている間やスリープ中はオフラインになります。常時稼働させる場合は Docker を使ってください。

テレメトリーは収集しますか?

確認できる範囲では、コンピューター操作ドライバー Cua のテレメトリーと magpie の自動更新を無効にしています。モデルへのリクエストの流れはデータフロー図をご覧ください。コードは MIT ライセンスで公開されており、自分で確認できます。

最初のボットを迎えましょう。

名前を付け、性格や役割を数行書けば準備完了。アプリは無料で、モデルの利用分だけお支払いいただきます。

MIT MIT のオープンソース · GitHub でソースを見る · サードパーティーのライセンス

AnyModelBot のデモ

ダウンロードしてインストールWindows、macOS、Linux 用のインストーラーを選ぶか、docker コマンド1つでサーバー上に起動できます。

アニメーションによる操作ガイドです。画面はイメージです。