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Você define cada bot

Sua equipe de bots de IA, no seu computador.

Entre com Modelflare para usar GPT, Claude e outros modelos. Dê tarefas diferentes a bots diferentes ou deixe que eles trabalhem juntos.

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GitHub3.2k
  • App grátis e de código aberto
  • Modelos com pagamento por uso
  • $1 em créditos de Bot ao se cadastrar
  • Windows / macOS / Linux

02Conheça a turma

Dê uma função a cada bot.Quantos você precisar.

Os seis personagens de pelúcia são só a aparência. Você escolhe o nome, a persona e o modelo. Cutuque um e ele responde.

Parceiro de programação

Ping

A antena está sempre ligada — ele capta todas as mensagens.

Persona
Leia antes. Sem elogios.
Modelo
claude-sonnet-5-5Modelo de exemplo — troque quando quiser
Custo mensal
≈ $ 5,67 / mês estimativa para uso diário

Roda no seu computador

Rode os testes.

Todos passaram em 12 segundos. A linha 48 parece estranha. Quer que eu corrija?

Converse pelo celular

As funções e as personas são só exemplos — você pode mudá-las. O celular é apenas uma prévia. · deslize para trocar

  • A função vem da persona Algumas linhas bastam para dizer o que ele deve fazer.
  • Modelo e memória próprios Cada bot tem seu próprio modelo, memória e espaço de trabalho.
  • Quantos você precisar Um escreve código, outro treina o seu alemão. Um não atrapalha o outro.

Ou comece com um bot pronto

Pesquisa, slides ou vídeos curtos — escolha um em Descobrir.

Pesquisa de empresasPesquisa empresas no seu computador, com resumos e PDFs que citam as fontes. PPT MasterTransforma documentos e temas em slides editáveis ou edita suas apresentações. Estúdio de cinemaVídeos curtos e séries: roteiro, storyboard, voz, edição e corte final. Ações dos EUAPesquisa empresas dos EUA nos documentos da SEC, com cada número rastreável.

Ver todos os bots

03O que ele faz

Ele age,e se lembra.

Todo bot pode agir no seu computador, e você vê cada passo. A memória fica guardada como arquivos Markdown no seu disco.

01Uso do computadorBeta no macOS

Não é só chat — ele faz o trabalho.

Ele consegue ver a tela, abrir apps, ler e gravar arquivos e executar comandos — e você acompanha cada passo.

  • Só 24 açõesExecutar scripts ou encerrar processos não fica nas mãos do modelo.

  • O que ele grava fica no espaço de trabalhoSair dele exige o seu OK, ou você pode deixá-lo em somente leitura.

  • Automático por padrão, confirmação opcionalCliques, digitação e outras mudanças na interface podem esperar o seu sinal verde.

O que ele vê na tela durante o uso do computador é enviado ao modelo que você estiver usando.

02Memória de longo prazo

Ele se lembra de você — e sabe o que não guardar.

Cada bot, grupo e equipe tem sua própria memória, mantida separadamente.

  • Arquivos Markdown simplesEles ficam no seu disco, e você pode abri-los em qualquer editor.

  • Informações sensíveis não são salvasSenhas, chaves e números de documentos são ignorados.

  • Conversas longas são organizadas automaticamenteO “gestor de contexto” faz isso com o modelo menor que você escolher.

Abrir a pasta Downloads, Selecionar 12 notas fiscais, Arrastar para “Despesas”, Precisa do seu OK: Mover 12 arquivos para ~/Documents/Despesas, Permitir, despesas.xlsx · 9 KB

MEMORY.mdExemplo
# Sobre você- Prefere respostas curtas- Resumo diário às 17h## topics/project.md- Data de lançamento: confirmada- Senha do e-mail: hunter2

✗ Parece uma senha — ignorada

E tem mais.

  • Importe suas próprias habilidadesImporte um ZIP nas configurações do bot para adicionar fluxos de trabalho, como relatórios ou processamento de documentos. Você pode ativar, desativar ou substituir cada habilidade.
  • Pesquise no histórico de conversasEncontre mensagens locais por bot, conversa, canal ou data e vá direto à original. A busca não chama nenhum modelo.
  • Imagens e vídeoÉ só pedir que ele gera. Ele só pergunta qual modelo usar quando uma execução custaria mais de $0.5.
  • Três níveis de permissãoSomente leitura, espaço de trabalho ou acesso total, definido para cada bot. Mesmo com acesso total, ele pergunta antes de excluir uma pasta inteira.
  • Comandos com barra/model, /reset e outros funcionam no app e no Slack, Telegram ou Discord.
  • Gastos sempre à vistaSaldo, alertas de saldo baixo e uso diário ficam no app, e cada bot pode ter seu próprio limite de gastos.
  • Três domínios de APIEscolha modelflare.dev, origin.modelflare.dev ou cf.modelflare.dev e compare as velocidades nas Configurações. O app nunca troca sozinho.
  • Imagens e arquivos no Slack, Telegram ou DiscordEnvie imagens e arquivos; modelos com visão conseguem lê-los, e ele também pode enviar arquivos de volta.

04Modelos e preços

Uma chave.Todos os modelos.

Entre com Modelflare para obter essa chave. Cada bot pode usar um modelo diferente, e você pode trocar quando quiser.

Uma chave 80 modelos · 11 fornecedores

Escreva um slogan de uma linha para o nosso lançamento.

“Uma equipe de bots de IA que roda no seu computador.” — quer mais duas opções?

claude-sonnet-5-5 · entrada $ 0,63 · saída $ 3,15 / 1M tokens

Exemplo — troque quando quiser no app

Fornecedores e modelos de texto no Modelflare: ByteDance, Alibaba Cloud, Moonshot AI, Anthropic, OpenAI, xAI, Google, DeepSeek, Zhipu AI, MiniMax; codex-auto-review, kimi-k3, claude-fable-5, gpt-6-sol, claude-fable-5-1, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, grok-4.6, deepseek-v4-pro, gemini-3.8-flash-high, deepseek-v4.1-flash, gemini-3.1-pro-preview, gpt-6.1-terra, grok-4.5, glm-5.3-flash, claude-sonnet-5-5, gemini-3.5-flash-lite, qwen3.8-max, gemini-3.1-flash-lite, grok-4.7, gpt-6-astra, gemini-3.5-flash, gemini-3.6-flash, claude-haiku-5-5, gemini-3.8-flash, claude-opus-5, gpt-6-luna, claude-haiku-4-5, claude-sonnet-5, gpt-5.5, gpt-6.1-sol, glm-5.2, gemini-3.7-flash, gemini-4-argon, deepseek-v4-flash, claude-opus-5-5, claude-fable-5-2, glm-5.3, claude-opus-4-8

Sem assinatura. Pague só pelo que usar.

Preços de modelflare.dev/pricing, obtidos em 12 de nov. de 2026 04:00 (UTC+8), versão 20260821-gemini-image-resolution-v1.

  1. AnyModelBot

    $0/ para sempre

    Grátis e de código aberto (MIT)

  2. Uso dos modelos · cobrado pelo Modelflare

    $ 0,4/ 1M tokens de entrada

    ex.: gpt-5.6-sol, rota padrão, saída a $ 2,4 por 1M tokens; oficial $ 5 / $ 30

    Ver preços de todos os 39 modelos de texto →
  3. Uso mensal estimado

    ≈ $ 3,96/ mês

    Exemplo: 50 mensagens/dia, 3.000 tokens de entrada + 600 de saída cada, gpt-5.6-sol.

    Abrir a calculadora →

Entrar com Modelflare →

05Seus dados

Seus dados.Para onde eles vão de verdade?

O que fica na sua máquina e o que precisa sair — está tudo no diagrama.

Seu dispositivoLocal
Sai do seu dispositivo
Canais que você conecta
Provedores de modelos

Leia as notas de segurança completas →

06Em qualquer lugar

Você encontra o bot onde estiver.Mesmo bot, mesma memória.

Desktop, Docker e navegador — além de Slack, Telegram ou Discord no celular.

  • DesktopWindows · macOS · Linux

    Windows, macOS e Linux — é só baixar e usar.

    Todos os downloads e somas de verificação

  • DockerNAS / servidor

    Rode em um NAS ou servidor, sempre ligado.

  • NavegadorLocal / auto-hospedado

    O app de desktop e o Docker incluem um console web local.

  • Apps de chatSlack · Telegram · Discord

    Depois de conectar, você pode enviar tarefas pelo celular; o computador ou servidor que roda o bot precisa ficar ligado e conectado à internet.

Ainda não há um app próprio para iOS/Android; no celular, converse com ele no Slack, Telegram ou Discord. O console web é local ou auto-hospedado — não é um app web na nuvem.

Guia de configuração

Rode em um NAS ou servidor, sempre ligado.

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot:latest
Todos os downloads e somas de verificação →

O app de desktop e o Docker incluem um console web local.

  1. Desktop: menu da bandeja → Abrir no navegador. O console escuta em 127.0.0.1 e gera um token de acesso aleatório a cada inicialização.
  2. Docker: abra http://<host>:3600/?token=<token>; leia o token com docker exec amb cat /data/ui-token.
  3. Não exponha a porta 3600 diretamente à internet.

Canal (Socket Mode)Mande mensagem para ele numa DM do Slack — no computador ou no celular, com imagens e arquivos também.

  1. Em api.slack.com/apps, crie um app, ative o Socket Mode e gere um token de nível de app (xapp-…) com connections:write.
  2. Adicione os escopos de bot chat:write, im:history, files:read e files:write, assine o evento message.im e permita mensagens no App Home. Instale o app no seu workspace e copie o token do bot (xoxb-…).
  3. Abra Configurações → Canais de chat → Slack → Adicionar conta, cole os dois tokens e salve. Depois, envie uma mensagem direta para o bot no Slack.

Por enquanto, só mensagens diretas. O app precisa estar em execução: mensagens enviadas enquanto ele está fechado não são recebidas.

Canal (token do bot)Crie um bot com o @BotFather e converse com ele de qualquer lugar — com imagens e arquivos também.

  1. No Telegram, abra uma conversa com o @BotFather, envie /newbot e siga as instruções. Copie o token do bot que ele fornecer.
  2. Abra Configurações → Canais de chat → Telegram → Adicionar conta, cole o token e salve.
  3. Abra o seu novo bot no Telegram e envie uma mensagem. A conexão usa long polling, então o seu computador não precisa de um endereço público.

Por enquanto, só mensagens diretas. Mensagens enviadas com o app fechado são recebidas depois, se tiverem no máximo 24 horas.

Canal (token do bot)Adicione o bot ao seu servidor e mande DMs para ele pelo computador ou pelo app do Discord.

  1. No Discord Developer Portal, crie um aplicativo, adicione um bot e copie o token dele.
  2. Em OAuth2 → URL Generator, marque o escopo bot e abra o link para adicionar o bot a um servidor do qual você participa.
  3. Abra Configurações → Canais de chat → Discord → Adicionar conta, cole o token e salve. Depois, envie uma mensagem direta para o bot.

Por enquanto, só mensagens diretas. O app precisa estar em execução: mensagens enviadas enquanto ele está fechado não são recebidas.

07Boas perguntas

Perguntas.Respostas diretas.

Tem uma dúvida? Clique para abrir.

Não encontrou? Consulte a documentação
Como importo minhas próprias habilidades?

Abra as configurações do bot → Habilidades → Importar ZIP, veja a prévia e adicione. Cada ZIP contém um SKILL.md e pode ter até 20 MB; scripts e referências são preservados. A importação não acessa o GitHub. Os requisitos de software e de rede dependem da habilidade. Para substituir uma habilidade, importe de novo com o mesmo nome e confirme.

Como encontro uma conversa antiga?

Pesquise no histórico de conversas pela barra lateral, ou pressione Ctrl/Cmd+Shift+F para a busca global e Ctrl/Cmd+F para a conversa atual. Filtre por bot, conversa, canal ou data e selecione um resultado para ir até a mensagem. A busca abrange só os registros armazenados neste dispositivo e não faz chamadas a modelos.

Qual a diferença para o Grok Bot, o OpenAI dots ou o Claude Duet?

Eles também trabalham para você em segundo plano e consultam você quando a decisão é sua. A diferença: o AnyModelBot é de código aberto (MIT) e roda no seu próprio computador ou servidor. Ele funciona com GPT, Claude, Gemini, Grok e outros; o app é grátis e os modelos são cobrados por uso, sem a assinatura de um único fornecedor. O README no GitHub tem uma tabela comparativa completa. Grok Bot, dots e Claude Duet são produtos da xAI, da OpenAI e da Anthropic, respectivamente; o AnyModelBot não tem vínculo com essas empresas.

Qual a diferença entre os seis personagens?

Só o nome e a aparência. Nenhum deles tem uma função fixa. O avatar só ajuda a distinguir seus bots de relance. Você escolhe o nome, a persona, o modelo e o espaço de trabalho, e todo bot pode conversar, trabalhar no seu computador e se lembrar das coisas. Os templates do app são só um ponto de partida: dá para mudar cada palavra ou começar do zero.

Meus dados são enviados para os servidores de vocês?

Conversas, memória, arquivos e chaves ficam armazenados no seu dispositivo. As solicitações aos modelos vão para o provedor que você escolher: diretamente, se você usar sua própria chave de API oficial, ou, caso contrário, pelo Modelflare, onde a retenção de logs segue o documento “Retenção de dados”. O conteúdo da tela visto durante o uso do computador é enviado ao modelo escolhido.

Funciona offline?

Não. Os modelos vêm do Modelflare ou das APIs oficiais dos provedores; modelos locais não são suportados.

Posso usar no celular?

Ainda não há um app próprio; converse com ele no Slack, Telegram ou Discord.

Uma conta de chat pode falar com vários bots?

Sim. Adicione a conta uma vez em Configurações › Canais de chat e todos os bots passam a compartilhá-la. Cada serviço pode ter várias contas, cada uma com um apelido. Um bot padrão responde às novas conversas; envie /bot e um nome uma vez para trocar, e essa conversa fica com o novo bot. Envie /bot para ver seus bots.

Os bots podem trabalhar com meus apps, como Notion ou GitHub?

Sim, depois que você os conectar. Use Conectar apps no menu do avatar: GitHub, Notion, Linear, Atlassian e Canva já vêm integrados, e você pode adicionar conectores MCP personalizados. Dá para conectar várias contas do mesmo app e perguntar a qualquer bot sobre elas pelo número ou pelo apelido. Ferramentas somente leitura rodam na hora, gravações pedem sua confirmação antes, e exclusões ou qualquer coisa enviada a outras pessoas sempre pedem confirmação. Bots somente leitura só podem ler.

E se eu não tiver uma conta Modelflare?

Na primeira execução, clique em Entrar / Criar conta com Modelflare e cadastre-se no navegador. O app se conecta sozinho quando você volta, sem chave para copiar. Em Docker ou num servidor remoto, cole o link da página que abre depois que você entra. Os três domínios de API estão disponíveis; compare os tempos de resposta e escolha um nas Configurações. Você também pode dispensar a conta: clique em Usar sua própria chave de API e insira uma chave oficial da OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek ou de outro provedor, e as solicitações aos modelos vão direto para eles.

O uso do computador é seguro?

Ele se limita a 24 ações de uma lista de permitidos; funciona automaticamente por padrão, e dá para mudar para pedir confirmação antes de ações que alteram a interface; o conteúdo da tela vai para o modelo; experimente primeiro em uma máquina ou conta dedicada.

Como verifico um download?

Cada download mostra um SHA-256; use Get-FileHash no Windows e shasum -a 256 no macOS/Linux. A página Releases do GitHub também inclui um arquivo SHA256SUMS, que você pode verificar de uma vez com sha256sum -c.

O bot continua lá depois que eu fecho a janela?

Fechar a janela o mantém na bandeja do sistema (iniciar com o sistema é opcional); ele fica offline quando o computador está desligado ou em suspensão; use Docker para tê-lo sempre ligado.

Vocês coletam telemetria?

O que podemos confirmar: a telemetria do driver de uso do computador (Cua) está desligada e a atualização automática do magpie está desativada. Veja o diagrama de fluxo de dados para entender o caminho das solicitações aos modelos. O código tem licença MIT — leia você mesmo.

Depois de baixar, experimente sua primeira tarefa.

Entre com Modelflare para usar um bot pronto ou crie o seu. O app é grátis; os modelos são pagos por uso.

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Implantar com Docker →

MIT Código aberto MIT · Ver o código-fonte no GitHub · Licenças de terceiros

Demonstração do AnyModelBot